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性教育智能体「星芝士」

面向 9-15 岁青少年的适龄化性教育智能体,将 AI 的私密性、即时性与适龄化表达优势转化为系统化教育支持。

腾讯元器大赛第 5 名 220+ 参赛作品中进入决赛 2024.11 - 2024.12

产品背景

儿童青少年性教育长期存在三类典型问题:

产品定位:一个以儿童青少年为核心服务对象的适龄化性教育智能体,提供可信、私密、可理解的教育支持,并在潜在风险场景下提供风险识别辅助与基础安全提醒。

为什么是 AI

AI 不是性教育的替代者,但可以成为一种更可获得、更私密、更即时的教育辅助形式:

目标用户与场景

核心用户

  • 9-15 岁儿童青少年(优先按此路径设计)
  • 家长、教育者(作为协同使用者)

核心场景

  • 学习场景:系统化微课式学习
  • 问答场景:即时提问和解释
  • 练习场景:边界判断与自我保护训练
  • 风险识别:初步判断与求助意识建立

核心功能设计

1. 教学功能

根据用户年龄段推荐对应章节内容,每个章节聚焦一个主题(身体边界、隐私部位、陌生人风险、网络交往、求助意识),以短模块化内容为主,避免一次性长篇灌输。

2. 测验功能

与教学章节绑定,自动出题支持判断题、选择题、简答题。用户作答后给出正确答案、错因解释和记忆点,错题可进入「再练一轮」。

3. 情境演练功能

从知识库中调用与年龄段匹配的高频风险场景,以三轮轻量互动完成练习。模拟对象使用诱导、模糊边界、熟人借口、网络引导等常见话术。

安全干预模式:当用户出现危险选择时,不直接终止,而是说明危险原因、给出更合适回应模板、引导重新练习、总结核心记忆点。

4. 问答功能

用户可用自然语言直接提问,系统根据年龄段、身份和问题性质进行表达适配。回答遵循「先解释核心问题 → 再补充边界提醒 → 最后给下一步建议」的结构。

5. 风险识别与提醒

通过知识库提供典型风险场景案例,对案例中的风险点进行拆解,帮助用户理解「为什么这类情况值得警惕」,并补充基础安全提醒。

核心流程

用户首次进入 → 确认年龄段和身份 → 意图识别 → 功能分流
→ 教学/测验/演练/问答/风险识别 → 知识/规则调用 → 适龄化输出
→ 风险检测 → 继续学习/练习/风险提醒

安全边界设计

拒答与转向规则

  • 不回答明显越界、刺激性、细节化内容
  • 不回答可能鼓励模仿、试探或实施伤害的内容
  • 不提供法律、医疗诊断或心理治疗结论
  • 偏题时温和说明原因,有序转向安全内容

风险触发条件

  • 用户表达害怕、被威胁、被逼迫
  • 涉及身体接触、隐私边界被侵犯
  • 涉及熟人诱导、网络诱导、保密要求
  • 用户明显无法判断自己是否安全

安全模式处理优先级:停止普通教育对话 → 确认当前是否安全 → 给出直接可执行的下一步动作 → 引导联系可信成年人 → 避免继续展开细节化追问

成果与数据